NVIDIA представила мини-суперкомпьютер для ИИ который поместится в рюкзак
Компания NVIDIA анонсировала революционные устройства DGX Spark и DGX Station — настольные суперкомпьютеры, способные обучать сложные нейросети без подключения к дата-центрам. Основанные на архитектуре Blackwell Ultra, они обеспечивают производительность до 1 петафлопс (1000 триллионов операций в секунду), что в тысячи раз мощнее топовых игровых ПК.
До сих пор аналогичная вычислительная мощность требовала серверных стоек, потребляющих десятки киловатт энергии. DGX Spark размером с книгу (5×15 см) и весом менее 1 кг меняет парадигму. По данным тестов NVIDIA, он обрабатывает модели типа GPT-4 в 12 раз быстрее, чем кластеры на чипах предыдущего поколения Hopper.
"Это как поместить вычислительный центр ЦЕРНа в коробку из-под обуви" — комментирует доктор Михаил Левин, ведущий исследователь ИИ в Сколтехе.
Технические особенности DGX Spark
- Чипсет: GB10 Grace Blackwell Superchip с 128 ГБ единой памяти
- Скорость: 1000 TOPS (триллионов операций в секунду) для задач ИИ
- Программное обеспечение: Полный стек NVIDIA AI Enterprise, включая оптимизированные библиотеки cuDNN и предобученные модели
- Цена: От 320 000 рублей за базовую версию
DGX Station — решение для лабораторий
Для масштабных проектов предназначена версия DGX Station с чипом GB300. Её ключевые преимущества:
- 748 ГБ когерентной памяти для параллельных вычислений
- Скорость обмена данными между компонентами 900 ГБ/с
- Поддержка сетевых соединений до 800 Гбит/с
В МФТИ уже тестируют DGX Spark для моделирования квантовых материалов. Как отмечает профессор Александра Воробьёва: "Раньше аналогичные расчеты занимали 3 недели на кластере. Теперь мы получаем результаты за 40 часов на одном устройстве".
В медицинском центре Сеченова мини-суперкомпьютеры используют для анализа МРТ в реальном времени. Алгоритм на базе DGX Station выявляет опухоли с точностью 94% против 87% у традиционных методов.
Перспективы рынка
Аналитики Yole Développement прогнозируют, что к 2027 году 35% исследований ИИ будут проводиться на компактных системах типа DGX. Основные драйверы:
- Снижение энергопотребления на 60% по сравнению с серверными решениями
- Возможность работы в полевых условиях — от арктических станций до космических миссий
NVIDIA планирует выпустить 500 000 единиц DGX-систем до конца 2025 года. Партнеры — ASUS, Dell и Lenovo — представят кастомизированные версии уже в III квартале.
