ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ УМНЕЕ НАС В ОПЫТАХ С ЭМОЦИЯМИ

В эпоху стремительных технологий и развития искусственного интеллекта (ИИ) казалось, что человеческое понимание эмоций — это уникальная черта, которую машина никогда не сможет воспроизвести. Однако новые исследования развернули ситуацию с ног на голову, отмечая, что AI зачастую превосходит человека в распознавании и правильной реакции на эмоциональные ситуации. Этот вывод вызывает много вопросов о границах человеческого и машинного восприятия, а также о возможном будущем взаимодействия с машинами в сфере психологической помощи, обслуживания и других сферах, где важна эмоциональная чувствительность.

Обзор исследования и его ключевые результаты

21 мая в журнале Communications Psychology была опубликована масштабная работа ученых из Университета Женева (UNIGE) и Университета Берна (UniBE), проведшая серьёзное тестирование эмоционального интеллекта (ЭИ) у различных языковых моделей (LLMs). В исследовании участвовали такие популярные системы, как ChatGPT-4, ChatGPT-o1, Gemini 1.5 Flash, Claude 3.5 Haiku, Copilot 365 и DeepSeek V3. Их задачей было определить, насколько искусственный интеллект способен распознавать и правильно реагировать на разнообразные эмоциональные сигналы.

Эксперты использовали традиционные тесты ЭИ, такие как STEM, STEU, GEMOK-Blends, GECo Regulation и GECo Management, состоящие из множества вопросов с выбором ответов. В результате было установлено, что AI в среднем выбирал "правильную" реакцию в 81% случаев, основываясь на мнениях профессиональных психологов, тогда как у людей этот показатель составлял 56%. Более того, системы создавали новые тестовые вопросы, которые психологи оценили как сопоставимые с оригинальными по сложности и реалистичности. Корреляция между AI-генерированными задачами и оригинальными достигала 0.46 — что указывает на достаточно сильную связь, особенно учитывая сложности интерпретации человеческих эмоций.

Почему это важно? Что говорит наука?

Данный результат мог бы вызвать у вас удивление, так как кажется, что машина проявляет лучшее понимание эмоций, чем человек. Однако, эксперты подчеркивают, что речь скорее идет о распознавании шаблонов и статистической вероятности, а не о глубоком эмоциональном понимании.

“Машины превосходно распознают паттерны, особенно если эмоциональные сигналы следуют заранее известной структуре, например, мимике или лингвистическим признакам. Но при этом это не значит, что у них есть по-настоящему глубокое понимание человеческих чувств”, — говорит Nauman Jaffar, основатель и CEO CliniScripts, платформы для документирования психологической помощи.

Критический комментарий экспертов касается природы тестов. Большинство используемых методик — это многоразовые выборы, которые не всегда отражают сложность настоящих эмоциональных взаимодействий. Человеческое восприятие в реальной жизни — это не только правильное распознавание, но и нюансы, контекст, интуиция. Поэтому заявления о превосходстве AI в понимании эмоций стоит воспринимать с осторожностью.

Ограничения и вызовы

Общая картина усложняется тем, что человеческое восприятие эмоций — это сложный и зачастую субъективный процесс. Даже психологи и психиатры не всегда приходят к единому мнению о том, что чувствует человек в конкретной ситуации. В этом контексте AI демонстрирует способность замечать закономерности в структурированных условиях, где сигналы ярко выражены и четко структурированы.

Например, в классическом тесте Reading the Mind in the Eyes Test, где участнику показывают только глаза человека и просят определить его эмоциональное состояние, AI показывает хорошие результаты. Однако при изменении условий — освещения, культурных особенностей или даже в реальных стрессовых ситуациях — точность резко падает. В этом плане, даже современные системы далеки от истинного понимания человеческих переживаний.

Реальные кейсы и практическое применение

Самым впечатляющим примером, подтверждающим потенциал AI в области распознавания эмоций, стала система Aílton — говорящий помощник для более чем 6000 дальнобойщиков в Бразилии. Эта система использует мульти-модальный подход, объединяя голос, текст и изображения, что позволяет ей обнаруживать стресс, гнев или грусть с точностью около 80%. В одном из случаев помощник быстро отреагировал на голосовое сообщение водителя, который после аварии прислал тревожную 15-секундную голосовую заметку, — автоматически отправил советы по психологической поддержке и сообщил руководству автопарка. Этот пример показывает, что AI может быть полезен в критических ситуациях, где человеческое восприятие иногда ограничено.

Миф или реальность? Что означает эта новость для человечества

Несмотря на впечатляющие показатели, большинство специалистов склоняются к тому, что утверждение о том, что AI «понимает» эмоции лучше, — это слишком сильное упрощение. Скорее, мы наблюдаем прогресс в распознавании паттернов — задач, которые ранее казались исключительной прерогативой человека. Однако это не означает, что системы действительно переживают чувства или обладают эмоциональным интеллектом в человеческом понимании.

Некоторые ученые указывают, что нынешние достижения — это лишь первый шаг, и в будущем AI, возможно, сможет интегрировать более сложные формы эмпатии, основанные не только на анализе сигналов, но и на более глубоком контексте. Но пока что, большинство экспертов сходятся во мнении, что настоящая эмоциональная глубина — это то, что остается недоступным для машин.

Заключение

Исследование, продемонстрировавшее превосходство AI в распознавании эмоциональных сигналов, открывает новые горизонты и одновременно ставит вопросы о природе человеческого восприятия. Машины доказали свою эффективность в структурированных и статистически опробованных задачах, однако истинное понимание человеческих переживаний и чувств — это гораздо более сложный и тонкий процесс, который в настоящее время остается за пределами возможностей искусственного интеллекта.

Для будущего это значит, что AI станет мощным инструментом в области психологии, медицины и межличностных коммуникаций — при условии, что мы будем понимать его ограничения и не приписывать ему по-настоящему человеческие качества. В итоге, важной задачей остается развитие технологий, способных к более глубокому и универсальному пониманию человеческой природы, без иллюзий и чрезмерных ожиданий.